在加拿大滑鐵盧大學(xué)讀計(jì)算機(jī)博士時(shí)，張晨經(jīng)歷了全世界所有PHD都經(jīng)歷的痛：讀paper。

“有時(shí)候?yàn)榱艘粋€(gè)知識(shí)點(diǎn)，你得去搜無(wú)數(shù)論文一篇篇讀下來(lái)。而為了確立最終合適的研究課題，大概得讀幾百篇?！?/p>

痛點(diǎn)并非來(lái)自文獻(xiàn)量，而是整個(gè)閱讀體驗(yàn)的極度不智能，張晨說(shuō)。好比，當(dāng)他想要了解某項(xiàng)議題的最新學(xué)術(shù)進(jìn)展時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)能直接調(diào)取出全世界范圍內(nèi)直接相關(guān)的187篇論文對(duì)此的結(jié)論并呈現(xiàn)，而不需要在1000篇只是有模糊關(guān)聯(lián)的論文中吃力地挖掘答案。

在張晨看來(lái)，傳統(tǒng)的的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是excel狀的——是表格，是縱橫的序列，基于表結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)化查詢的方式處理數(shù)據(jù)，但這“并不自然”。因?yàn)閺?fù)雜的社會(huì)生活結(jié)構(gòu)是網(wǎng)狀而不是excel式的，就是說(shuō)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)從根本上就與現(xiàn)實(shí)世界里信息的重疊、蜿蜒和交錯(cuò)的狀態(tài)并不相符。

另一方面，在數(shù)據(jù)維度和場(chǎng)景都變得愈加復(fù)雜的情形下，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已越來(lái)越難以滿足今天數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)的需求。

“哪一天，我們?nèi)祟惖闹R(shí)，能用圖的方式關(guān)聯(lián)起來(lái)——用網(wǎng)絡(luò)而不是表格的方式把整個(gè)網(wǎng)絡(luò)化的世界儲(chǔ)存在底層，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的支撐，每個(gè)做創(chuàng)造的人想要知道以前人們做了什么，瞬間就有一個(gè)系統(tǒng)能幫他關(guān)聯(lián)出來(lái)，”張晨相信，這將大大地加速人類智慧的累積。

2016年，張晨成立了創(chuàng)鄰科技，開始了他圖數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)業(yè)。簡(jiǎn)單的說(shuō)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)由大量節(jié)點(diǎn)和邊構(gòu)成，能夠?qū)c(diǎn)和邊添加屬性信息。例如在社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶作為節(jié)點(diǎn)，而好友關(guān)系和訪問(wèn)記錄均可以作為邊。相比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在復(fù)雜關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和圖算法的處理上，圖數(shù)據(jù)庫(kù)能夠獲得上千倍的效率提升。

如今，創(chuàng)鄰科技已是國(guó)內(nèi)首家全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)商業(yè)圖數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商。張晨希望，能將創(chuàng)鄰打造成全球知名的圖數(shù)據(jù)庫(kù)廠商——將創(chuàng)鄰的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘和管理作為一種能力，輸出給所有需要的企業(yè)，讓商業(yè)更加智能。

他相信未來(lái)是廣泛關(guān)聯(lián)的世界，這是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。

而最讓人高興的是，在這場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)革新中，我們走在前面。

“我們就是探照燈，是領(lǐng)頭羊。我們用技術(shù)開拓認(rèn)知智能時(shí)代，引領(lǐng)思維創(chuàng)新革命?！?/span>